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www.tjfyairdow.com谷歌认为它在“计算机视觉”方面取得了突破。 想象一下,在欧洲一个充满古代废墟的美丽遗址的照片上磕磕绊绊,这是一个你在网上搜索度假目的地时乍看之下并不认识的遗迹。谷歌开发了一种方法,让一个人向谷歌提供该图像的URL,并搜索超过4000万张地理标记照片的数据库,以便将该图像与经过验证的地标相匹配,为您提供下次旅行的目的地。 谷歌计算机视觉研究负责人Jay Yagnik表示,该项目仍处于研究阶段。该公司计划于周一在迈阿密举行的计算机视觉和模式识别会议上发表论文,详细介绍其工作,证明可以使用大量分散的数据集来准确评估单个图像。 “这是我们看待计算机视觉的一个根本性进步,”Yagnik说。 为了创建“地标性识别引擎”,谷歌利用了Picasa和Panoromio中的4千万张图像,这些图像与埃菲尔铁塔等着名地标的位置进行了地m.g7vrri.cn理标记。它还汇集了旅游指南网站(如Wikitravel)的图像,作为经过专家验证的标志性照片的基础。 以所有这些数据为背景,研究人员找到了一种方法,使用聚类技术找到地标中最具代表性的图片,对从相似视角拍摄的图像进行分组,并抛出“嘈杂”的图像,如家人的照片在艾菲尔铁塔前面的街道上,并没有真正显示出地标。 然后,当给出要分析的新图像时,系统使用像素匹配技术来查找该图像内的小图案,并在经过验证的地标照片中查找类似图案。谷歌表示,它已经能够在80%的时间内返回准确的结果,不仅命名具有里程碑意义,还允许它提供有关该地点的更多信息。 谷歌无法确定何时或是否将这项研究转化为产品。然而,令人兴奋的是,它已经找到了一种方法,可以使用计算机处理互联网上可用的大量数据并返回有关图像的准确信息;当然,使用文本执行此操作是谷歌谷歌的原因。bjzncy.cn